Model Information

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Description

Hugging Face Repo(v0.6.5): https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_0.6.5

Fine-tuned NoobAI-XL(v-prediction) without merging another base models, and merged SPO(Step-aware Preference Optimization) LoRA

他所のベースモデルを混ぜずに調整し、SPO LoRAをマージしたNoobAI-XL(v-prediction)

NoobAI-XL(v-prediction版)に特定画風を学習させたモデルを複数作成しマージしたものです。

Features/特徴

  • Improved stability and quality.

  • Fixed a problem in which the quality of output was significantly degraded when the number of tokens exceeded 76.

  • The base style is not strong and can be restyled by prompts or LoRAs.

  • This model does not include any base model other than NoobAI (v-prediction), so it has the equivalent knowledge. You can generate characters that have appeared by August 2024.

  • 安定性と品質を改善

  • トークン数が76を超えると出力の品質が著しく低下する問題を修正しました。

  • 素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更ができます。

  • このモデルはNoobAI(v-prediction)以外のベースモデルを一切含まず、それと同等の知識があります。2024年8月までに登場したキャラクターを生成できます。

Requirements/動作要件

  • AUTOMATIC1111 WebUI on dev branch / devブランチ上のAUTOMATIC1111 WebUI

  • Latest version of ComfyUI / 最新版のComfyUI

  • Latest version of Forge or reForge / 最新版のForgeまたはreForge

Instruction for AUTOMATIC1111 / AUTOMATIC1111の手順

  1. Switch branch to dev(Run this command in the root directory of the webui: git checkout -b dev origin/dev or use Github Desktop)

  2. Use the model as usual!

(日本語)

  1. devブランチに切り替えます(次のコマンドをwebui直下で実行します: git checkout -b dev origin/dev またはGithub Desktopを使う)

  2. 通常通りモデルを使用します。

To improve the quality of background, add "simple background, transparent background" to Negative Prompt.

背景の品質を向上させるには、"simple background, transparent background"をネガティブプロンプトに追加してください。

Positive: None(works good without "masterpiece, best quality")

Negative: "worst quality, low quality, bad quality, lowres, jpeg artifacts, unfinished, photoshop \(medium\), abstract", Leaving negative empty will break the output! Use _ instead.

Steps: 12-24

Scheduler: Simple

Guidance Scale: 2-7

  • Euler(fast, stable)

  • Euler a(fast)

  • DPM++ 2M(high quality, fast, unstable)

  • DPM++ SDE(high quality, slow)

  • DPM++ 2s a(high quality, slow)

  • DPM adaptive(extremely slow)

other samplers will not work properly.

Upscaler: 4x-UltraSharp(or ESRGAN-based model), Latent(nearest-exact)

Denoising strength: 0.4-0.5(0.65-0.7 for latent)

Training information

Please visit the Hugging Face repository

Training script

sd-scripts

Notice/おしらせ:

This model is licensed under Fair AI Public License 1.0-SD

If you make modify this model, you must share both your changes and the original license.

You are prohibited from monetizing any close-sourced fine-tuned / merged model, which disallows the public from accessing the model's source code / weights and its usages.

Do not reupload this model.

このモデルはFair AI Public License 1.0-SDでライセンスされています。

このモデルを改変する場合、変更点および元のライセンスを明記する必要があります。

モデルのソースコード/ウェイトや使用法などを閲覧できないクローズソースのファインチューン/マージモデルの収益化は禁止されています。

このモデルの二次配布はご遠慮ください。

Hikari Noob v-pred

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Model Details

Type
AI Model
Task
text-to-image
Subtype
Safetensors / Checkpoint AI Model
Created
Updated
June 6, 2026

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