(日本語説明は後半にあります)

The popular "Hotaru's LoRA series" (for SD1) is now available for SDXL! More will be released gradually on CivitAI (already available on HuggingFace).

Reproduces V-shaped eyebrows to express smug / proudly face (called "Doyagao" - Japanese anime slung) or confused.

Usually, V-shaped eyebrows can be reproduced by using V-shaped eyebrows prompt, but it sometimes makes very thick eyebrows. This LoRA does not reproduce thick one.

This LoRA is compatible with Pony / Animagine / Illustrious based checkpoints, but Pony based checkpoints will make better results. Some checkpoints may have less compatibility.

This LoRA is suitable for 2D-2.5D illustrations only and not suitable for photorealistic checkpoints. My "Breed" series checkpoints will make good outputs. Sample images are generated with "Breed" series listed on "Suggested Resources" section.

SD1 version is also available.

Usage

It works simply by enabling the LoRA, so basically no additional prompts are necessary.

Sometimes many hair clips are reproduced unexpectedly. It can be prevented by using hair clip negative prompt or "NegPiP" extension with positive prompt (hair clip:-1) .

More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.

CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.

SD1でご好評いただいていた十条蛍のLoRAシリーズが、SDXL対応になって再登場します。HuggingFaceで先行公開中ですが、CivitAIにも順次掲載していきます。

ドヤ顔・得意げな表情・怒りなどの表現に使われる、V字形に吊り上がった眉毛を再現します。

同種の眉毛はプロンプトでv-shaped eyebrowsと記述しても出ますが、しばしば太い眉毛になってしまうことがあり、このLoRAではそれを回避することができます。

Pony系・Animagine系・Illustrious系のデータモデルに対応していますが、Pony系での使用においてもっとも高い効果を発揮します。一部のデータモデルでは、うまく再現されないことがあります。

2D・2.5Dイラスト系のデータモデル用で、実写系には不向きです。拙作データモデル「Breedシリーズ」と組み合わせると、高い効果を発揮します。サンプル画像もBreedシリーズ（"Suggested Resources"セクションに掲載）で生成されています。

SD1バージョンも公開しています。

使い方

LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。

たまにヘアピンがたくさんくっついた状態になってしまうことがあります。その場合、ネガティブプロンプトにhair clipを記述するか、NegPiP拡張機能を入れてポジティブ側に(hair clip:-1)と記述し、打ち消してください。

他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。

掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。

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