不依赖lora只使用tag也能同时绘制出多个大模型不认识的角色,在保持特征不会出现污染的情况下还能指定其进行互动,如果你想用于lora角色,也是可以的。
操作非常简单,你只需要添加角色特征和互动动作即可,我准备好了各种预设流程和自动化设置,不需要什么复杂的操作也能够使用。
简单的文生图就可以解决75%以上的互动姿势,加上修图可以解决90%的互动姿势,如果你有底图输入给CN的话,我相信99%的互动姿势都可以做到,并且还不会出现特征污染的情况。
这个工作流使用了一个比较特殊的节点,不单单影响条件的采样,还改变了模型的注意力,所以相较于常见的条件区域遮罩采样会有更好的效果。
对比图在双人版本的第一个图例中,它们均使用同样的tag和遮罩,并且为了防止分割过于严重,我还为“条件区域遮罩采样”使用了分步采样,但割裂还是太过严重。
至于使用cn?是可以一定程度上改变这个缺陷,不过操作步骤增加了很多,且在同样使用cn的情况下,条件区域遮罩采样的效果也并没有那个特殊的节点表现的好。
详细的使用方法在工作流里的注释里。
这个版本和其它版本本质上没有任何区别,只是这个版本使用了一些更加简单且方便的节点(也就是我的自定义节点),更进一步的简化了操作。
我的自定义节点:https://github.com/zml-w/ComfyUI-ZML-Image/tree/main
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