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[회사 소개]

트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

트웰브랩스 ML Platform 팀에서 영상 이해 API 플랫폼을 함께 개발해 나갈 Backend Engineer 동료를 모십니다 :)

ML Platform 팀은 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 고객이 쉽게 활용할 수 있도록 API 형태로 제공하는 것에 기여하고 있습니다. ML 도메인 지식이 없는 분도 쉽게 이해할 수 있고 여러 도메인에 손쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다.

[주요 업무]

• 개발자가 쉽게 이해하고 사용할 수 있는 Video Understanding Platform API 설계 및 개발

- 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 ML 도메인 지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있게 합니다.

- 여러 도메인에도 쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스 개발을 지향합니다.

• 다양한 환경에서 확장성 있는 서비스 제공을 위한 MSA 기반의 백엔드 시스템 구축

- 무중단 배포 서비스와 장애 격리, 유연한 확장 구조를 위해 Micro Service Architecture를 구성합니다.

- 일반 고객들을 위한 AWS 등 클라우드 상의 Container 기반 서비스(EKS, ECS 등)를 사용하여 SaaS Platform을 구축합니다.

- 기업 고객들을 위한 On-premise 상에서의 서비스 운용을 하기 위한 서비스 패키징을 함께 고려합니다.

• 글로벌 서비스 가용성을 위한 서비스 운영 및 개선

- 기존 API 성능 및 서비스 로직 최적화

ㄴ 실시간으로 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 Massive Traffic Distributed System 을 함께 구축합니다.

ㄴ Profiling을 통해 Process Utilization을 최적화하여 Throughput을 증가시킵니다.

- 버그 수정, 서비스 장애 등의 트러블 슈팅(Trouble Shooting)

[주요 기술]

• Language: Go

• DB: MongoDB, Elasticsearch, Redis, Pinecone, RabbitMQ, Kafka

• Cloud: AWS, Kubernetes, DataDog

[자격 요건]

• 백엔드 개발 및 운영 경험자로서 실무 경력 3년 이상

• RESTful APIs를 주도적으로 설계, 개발 경험이 있으신 분

• NoSQL(Mongo, Elasticsearch 등)을 통한 프로젝트 진행 경험이 있으신 분

• Go언어로 프로젝트를 진행해 본 경험이 있으신 분

• AWS 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분

• 원활한 커뮤니케이션 능력으로 팀 내, 팀 간 협업에 익숙하신 분

[우대사항]

• OpenAPI 기반 서버 구현 경험이 있으신 분

• MSA 설계, 개발 및 운영 경험이 있으신 분

• 대규모의 트래픽 트러블 슈팅 경험이 있으신 분

• CI/CD 및 자동화 경험이 있으신 분

• 다양한 언어권 분들과 거리낌 없이 영어로 의사소통 하실 수 있는 분

[ML Platform 팀 Backend Engineer 채용 상세]

• 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음)

• 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층

• 채용 절차: 서류 전형 > 1차 코딩 테스트(HackerRank) > 2차 (On-site) 기술 인터뷰 - 팀 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격

• 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장)

• 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.)

• 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요?

• 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요?

• 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요? 

• 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요? 

[개발 문화]

• 뛰어난 코드 퀄리티를 유지하기 위해 서로의 코드를 리뷰하고 건전하게 피드백을 공유합니다.

• 매주 1회 Dev Talk(사내 개발자 간 지식 공유 세션)을 통해 서로의 인사이트를 자유롭게 공유합니다.

• 개개인의 작업 영역에 대하여 주인의식을 가지고, 높은 자율과 책임을 부여하고 있습니다.

[혜택 및 복지]

• 자유로운 재택 근무, 자율 출퇴근

• 구성원 개인명의 법인카드 제공(점심 식사, 사무용품 구입 등 비용 지원, 월 60만원 한도)

• 신규 입사 시 자유로운 비품 구입이 가능한 100만원 한도 비용 지원 

• MacBook Pro 16 등 각 포지션에 적합한 IT장비 지급

• 구성원 프리미엄 건강검진 지원 및 가족 검진 할인

• 개인 휴가와 별도의 매년 12월 2주간의 겨울방학

• 경조사 지원

[회사 연혁]

(2021.03) Twelve Labs 미국 법인 설립

(2021.04) 글로벌 액셀러레이터 Techstars Seattle 선정 및 프리시드 투자 유치

(2021.10) Microsoft 주최, ICCV 주관 2021 VALUE Challenge 영상검색 부문(Video Retrieval Track) 우승

(2021.12) Index Ventures 외 16곳 기관·엔젤투자자로부터 500만 달러(약 60억 원) 시드1 투자 유치

(2022.04) Twelve Labs Search API 클로즈드 베타 서비스 시작

(2022.05) 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2022 AI 100) 국내 유일 선정

(2022.07) 비개발자용 영상검색 API 테스팅용 웹 플랫폼 API Playground 공개

(2022.10) 한국경제신문, AI One Team 주최 2022년 Korea AI Startup 100 AI 솔루션 플랫폼 부문 선정

(2022.10) Radical Ventures 외 11곳 기관·엔젤투자자로부터 1,200만 달러(약 160억 원) 시드2 투자 유치

(2022.11) 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 다년 간의 클라우드 파트너십 체결

(2022.12) 2022년도 하반기 전문연구요원 병역지정업체 선정

(2023.03) Fast Company’s Most Innovative Companies of 2023

(2023.06) CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2023 AI 100) Search 부문 2년 연속 선정

트웰브랩스의 주요 VC, 투자자 및 자문위원으로 Notion, Discord 등 90개 이상의 유니콘 기업에 투자한 실리콘밸리 VC Index Ventures, 캐나다 AI 전문 VC Radical Ventures, ImageNet 창시자인 Stanford University의 Fei-Fei Li 교수, Scale AI의 Alex Wang 대표, Transformers 모델의 창시자 Aidan Gomez, Allen Institute of AI의 Oren Etzioni 대표, Weights and Biases의 Lukas Biewald 대표, Algolia의 Nicolas Dessaigne 대표, 새한창업투자의 Yoon Kim 파트너(전 SKT CTO, 전 Apple Siri Team 매니저) 등이 있습니다.

[참고 링크]

▶https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014040002?sid=101

▶https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/

▶https://techcrunch.com/2023/05/11/making-foundation-models-accessible-the-battle-between-closed-source-and-open-source-ai/

▶https://www.nfx.com/post/generative-ai-hot-75-list

▶https://www.fastcompany.com/90849183/most-innovative-companies-video-2023

▶https://techcrunch.com/2022/12/05/twelve-labs-lands-12m-for-ai-that-understands-the-context-of-videos/

▶https://zdnet.co.kr/view/?no=20221207140123

▶https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-top-startups-2022/

▶https://www.prweb.com/releases/2022/9/prweb18925036.htm

▶https://www.prweb.com/releases/twelve_labs_launches_transformative_ai_powered_video_search_platform/prweb18556666.htm

[유의 사항]

• 이력서 또는 경력기술서에 해당 포지션의 경력 사항을 최대한 구체적으로 상세히 기재해 주시기 바랍니다.

• 그 외 추가로 제출하시고자 하는 자료(e.g. 연구개발 포트폴리오 등)는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

• 필수 사전질문 답변은 이력서 뒤에 기재하여 주시거나, 위 추가 자료를 보내주실 때 메일 본문에 기재해 주셔도 됩니다.

• 지원 서류는 개별 PDF 파일로 제출해 주시기 바랍니다.

• 제출하신 지원서 내용이 차후 허위로 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.

▶ 홈페이지: https://twelvelabs.io/

▶ 공식 링크드인 채널: https://www.linkedin.com/company/twelvelabs/

▶ 공식 트위터 채널: https://twitter.com/twelve_labs

▶ 커리어 노션 페이지: https://careers.twelvelabs.io

채용 관련 궁금한 점이나 문의사항이 있으신 경우에는 아래 이메일 주소로 연락 주시기 바랍니다.

▷ careers@twelvelabs.io

하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서, 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/자연어/추천 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 연구 주제들을 풀어내어 우리가 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다.

이러한 목표 아래 하이퍼커넥트 AI Lab의 ML Research Scientist는 아자르, 하쿠나 등 하이퍼커넥트의 여러 제품들에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜 나가고 있으며, 이렇게 축적된 기술들을 다양한 글로벌 비즈니스 서비스에도 손쉽게 활용하기 위한 방안을 연구하고 있습니다. 

ML Research Scientist는 방대한 ML 지식을 바탕으로 서비스의 성장에 기여하는 다양한 머신러닝 모델들을 연구합니다. 서비스 내에 존재하는 다양한 비즈니스 문제들을 명확한 형태의 문제로 정의하고, 이를 해결할 수 있는 ML 모델들을 찾거나, 필요하다면 해당 문제를 해결하기 위한 새로운 모델들을 연구하고 개발하는 업무를 수행합니다. 또한, 특정 몇 개의 도메인에 국한하지 않고, 다양한 ML 내의 도메인을 넘나들며 비즈니스 문제를 해결할 옳은 방법을 고민하게 됩니다. 이 과정에서 모델 개발 및 배포, 개선 등을 담당하는 ML Engineer들과 적극적으로 협업하여 실제 연구한 내용을 Productionize합니다. 일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.

• 프로덕션 환경에서 연구하기 (Link)

• 인터뷰x하커야 ML Team (Link)

연구의 결과물을 정리하여 논문 혹은 코드로 공개하는 것 또한 팀 목표 중 하나입니다. 제품에 사용하기 위한 목적으로 머신러닝 모델을 만들다 보면, 기존 연구로는 부족한 경우가 많습니다. 부족한 부분을 채우기 위해 진행된 연구의 결과물을 프로젝트 참여자들이 모두 함께 협업하여 연구의 의미 있는 부분을 정돈하고 가능하다면 코드와 함께 공개합니다. 그 결과, 지금까지 아래와 같은 대외적 연구 성과를 거둘 수 있었습니다.

• 2023년 모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재

• 2022년 대화 생성에서의 의미적 다양성을 높이는 연구 EMNLP 2022 게재

• 2022년 레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재

• 2022년 타깃 캐릭터의 몇가지 발화만을 이용하여 타깃 캐릭터를 모방하는 챗봇연구 NAACL 2022 게재

• 2022년 대화 생성 모델에서 예시를 활용하여 성능을 높이는 연구 ACL 2022 Workshop 발표

• 2022년 모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재

• 2021년 클릭률 예측을 위한 중요도 보존이 가능한 피쳐 정규화 연구 ICDM Workshop Best Paper 수상

• 2021년 Tabular Learning 기반 효율적인 Click-Through Rate Prediction 모델 ICLR 2021 Workshop 발표

• 2021년 효율적인 Retriever기반 Chatbot을 위한 Large-Scale Generative 모델 활용 연구 EMNLP 2021 게재

• 2020년 Long-tailed Visual Recognition 문제를 Label distribution shift 관점에서 해결하는 기술 CVPR 2021 게재

• 2020년 퓨샷 러닝을 통한 Text-to-Speech(TTS) 기술 INTERSPEECH 2020 게재

• 2019년 퓨샷 러닝을 통한 안면 재현 기술 AAAI 2020 게재

• 2019년 모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재

• 2019년 모바일 환경에 최적화된 경량 이미지 세그멘테이션 모델(MMNet) 아카이브 업로드

• 2018년 저전력 이미지 인식 대회 (LPIRC) 2등

ML 연구가 잘 진행되기 위해서는 딥러닝 학습을 위한 인프라도 잘 갖추어져야합니다. 하이퍼커넥트에서는 ML Engineer들이 충분히 모델 개발 및 실험을 진행할 수 있도록 자체적인 딥러닝 연구용 클러스터를 구축하여 활용하고 있습니다. DGX-A100 20대로 구성된 클러스터(총 160대의 A100 GPU)를 포함한 다양한 on-premise 장비들을 연구개발에 활용할 수 있습니다. 추가적으로, 프로덕션을 위한 파이프라인, 데이터 수집 및 전처리와 서빙은 Kubeflow pipeline을 비롯하여 BigQuery 등을 적극 활용 중입니다. 또, ML 모델의 제품화를 도와주실 다양한 Software Engineer(백엔드/프론트엔드/DevOps/MLSE)분들과 함께 일하고 있습니다. 

업무 내용

ML Research Scientist는 하이퍼커넥트가 다루고 있는 ML 도메인 전반에 걸쳐 ML 기술을 연구하고, 개발하는 업무를 담당하게 됩니다.

• 방대한 ML 지식을 바탕으로 제품의 문제를 해결할 수 있는 가장 적합한 ML 방법론을 제안하고 연구합니다.

• ML Engineer와의 협업을 통해, 이러한 방법론을 실제로 활용하여 Productionize할 수 있는 방법을 고민합니다.

• 이러한 문제 해결 과정을 논문화하여 공개하는 과정 및 특허화하는 과정을 리딩합니다.

• SoTA ML 기술들에 대한 현황을 꾸준히 파악하고, 이를 AI 조직 내에 전파합니다.

하이퍼커넥트 AI 조직이 주로 다루고 있는 ML 분야들은 다음과 같으며, 하이퍼커넥트의 ML Research Scientist는 모든 분야에 걸쳐 선행기술 연구활동을 리딩하는 업무를 수행합니다.

[Recommendation]

제품에 포함되는 다양한 추천 문제를 해결함으로써 사용자들에게 보다 나은 경험을 제공하고, 궁극적으로 장기 매출 향상에 기여합니다. 

• 신규 사용자에게 좋은 경험을 주기 위한 cold-start 추천 문제(session-based recommendation, graph-based recommendation, contextual bandit과 같이 few-shot 데이터만으로도 사용자의 선호를 파악할 수 있는 시스템, 신규 사용자에 대한 데이터가 부족할 때 신규 사용자에 대한 추천 성능을 향상시키기 위한 학습 방법 등)

• 양쪽 사용자가 모두 만족할 수 있는 상호(reciprocal) 추천 문제

• 실시간으로 변경되는 추천 후보군에 대해 매우 빠른 시간 안에 추론을 수행하는 real-time 추천 문제 (session-based recommendation, graph-based recommendation, reinforcment learning, …)

• 여러 목표 지표들 사이의 trade-off를 고려하는 추천 문제

• 장기 지표를 향상시키는 1차 목표 지표를 찾는 문제

[Trust & Safety]

사용자들의 만족스러운 경험을 위해 콘텐츠가 어떤 내용을 담고 있는지 이를 이해하는 다양한 기술 및 이러한 정보를 활용하는 연구 개발을 수행합니다. 영상이나 음성 및 자연어로 구성된 비정형 데이터를 입력으로 받아들여 의사결정을 내릴 수 있도록 유용한 정보를 추출합니다.

• 모바일 환경에서 빠른 속도를 낼 수 있는 경량 모델과 최적화에 대한 문제

• 효율적이고 label의 중요도를 조절할 수 있는 multi-task 혹은 multi-label 모델에 대한 문제

• Partial multi-modal 데이터를 활용하는 문제

• 스트림으로 유입되는 사용자 행동 로그와 content understanding 결과에 기반한 실시간 이상 사용자(ex. 스팸/가짜 계정)를 탐지하는 문제

• Active learning을 통한 효율적인 데이터 라벨링 방법 혹은 모델 학습에 필요한 데이터를 줄일 수 있는 core-set selection 방법

[Generative AI]

다양한 생성형 AI 연구 개발을 통해 사용자들에게 이전에 없던 새로운 경험을 제공합니다. 서비스 내에서 사용자들이 개인화된 컨텐츠를 쉽게 생성하고 자기 표현을 할 수 있는 도구를 만들며, 생성형 AI를 활용해 새로운 기능을 개발합니다. 

• 사용자가 원하는 대상의 이미지를 생성할 수 있는 개인화된 이미지 생성 모델 개발

• 대규모 언어모델(Large Language Model)을 활용한 새로운 피쳐 개발, 이를 위한 대규모 언어 모델 학습, 튜닝 및 서빙

• 큰 규모의 생성형 모델이 대용량 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있도록 모델 개발 및 최적화

• 생성형 모델을 활용하여 서비스 내 사용자 경험을 혁신할 수 있는 방법에 대한 연구와 고민

[공통]

공통적으로, 제품에 포함되는 AI 기술을 연구하기 위한 노력들도 꾸준히 진행하고 있습니다. 실제 프로덕션 환경에서는 Kaggle과 같은 정제된 데이터셋이 존재하지 않으며, 대부분의 경우 매일 새로운 데이터가 시스템에 유입됩니다. 어제보다 오늘 더 나은 모델을 자동으로 생성하는 Flywheel을 구축하는 것을 지향합니다.

• Highly imbalanced 또는 noisy label 데이터를 다루는 방법

• 기존에 deploy된 모델을 지속적해서 개선할 수 있는 continual/life-long learning 방법

• 모델 task 요구사항의 변화와 신규 서비스에 대응할 수 있는 meta-learning 방법

• Large scale model을 학습하고, 실제 서비스 환경에서 초당 수백 또는 수천 개의 입력을 안정적으로 처리할 수 있도록 할 수 있는 modeling, optimization, distillation 방법

지원 자격

우리는 하이퍼커넥트의 ML Research Scientist로서 광범위한 AI/ML 관련 지식을 갖춘 분을 찾고 있습니다. 저희는 AI/ML이 매우 범용적인 기술이라고 믿기에, 특정 도메인에 국한되지 않고 제품 조직의 요구에 따라 다양한 ML 기술을 연구하고 제품화할 수 있는 업무 처리 능력이 뛰어난 분을 원합니다. 따라서 기존에 경험이 없던 분야에서도 빠르게 최첨단 결과를 달성하는 능력을 갖추거나 주변 동료들이 새로운 도메인에서 성과를 이끌어낼 수 있도록 지원하는 능력을 요구하고 있습니다. 이를 위해 지원자는 ML 기술의 최신 동향을 파악하고 전달하며, 조직 전체의 수준을 높일 수 있는 역량이 요구됩니다. AI/ML이나 소프트웨어 엔지니어링에 대한 높은 수준의 이해와 경험은 이러한 역량의 좋은 징표입니다. 구체적으로 최소 한 가지의 다음 역량을 보유한 분을 찾고 있습니다.

• AI/ML 전반에 대한 이해와 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 가진 분 (예시: Information Geometry에 대한 강의가 가능한 분)

• 보통의 방법으로 풀 수 없는 엔지니어링 제약 조건을 AI 모델링 능력과 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 수준의 이해를 바탕으로 해결할 수 있는 역량을 갖춘 분 (예시: GPU 프로그래밍 등 저수준 프로그래밍에 능통하여 off-the-shelf로 지원되지 않는 학습 최적화 기법을 제안 및 구현할 수 있는 분)

• AI와 제품 결합에 대한 깊이 있는 고찰과 경험을 가진 분 (예시: AI flywheel이 실제로 작동하는 제품을 만드는 데 성공한 경험을 가진 분)

또한 하이퍼커넥트의 ML Research Scientist로서 필요한 다른 역량은 다음과 같습니다.

• 서비스 내 비즈니스 문제를 ML 문제로 전환하고 해결할 수 있는 솔루션을 제안할 수 있는 분

• 논문 작성 과정 전체에 대한 이해와 통제력을 가진 분

• 국적과 무관하되, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

우대 사항

• 실제 제품에 AI 기술을 통합하고 제품의 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분
• 기계학습 분야에서 좋은 연구 트랙 레코드를 가지고 계신 분 (기계학습 관련 주요 학회 및 저널 개제 등)
• 강화학습(RL)이나 인과추론(Causal Inference) 분야에서의 연구 경험이 있으시거나, Real-world 문제를 풀어보신 분
• 백엔드 개발 경험 혹은 클라이언트(Android, iOS) 개발 경험이 있으신 분
• 기계학습 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분
• 영어에 능통하신 분

• 고용 형태: 정규직
• 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트/사전과제 > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격
• 근무 시간: 근무시간을 자율적으로 선택하는DIY(Do It Yourself) 근무제 (단, 병무청 복무규정에 따라 산업기능요원, 전문연구요원은 시차출근제 적용 - 오전 8시 ~ 11시 사이 출근)
• 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)

• 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
• 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 필요 시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
• 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
• 이 포지션은 산업기능요원 보충역, 전문연구요원 현역, 전문연구요원 보충역의 편입/전직 채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.

복리후생

하이퍼커넥트는 개인의 삶이 만족스러워야 회사에서도 만족감을 찾을 수 있다고 믿습니다.

진짜 중요한 일에만 집중할 수 있는 기업문화와 다양한 복리후생을 지속적으로 발전시키며 하이퍼커넥터의 건강과 삶, 그리고 행복한 회사생활을 위해 노력합니다.

#Work 업무에 몰입할 수 있도록 아낌없이 지원합니다.

하이브리드 근무제 원격과 오피스 근무의 장점을 담아 근무장소 자율 선택 (주2회 조직단위 출근 필수)

DIY근무제 근무/휴게 시간 자율 계획 (1개월 단위 소정근로시간 내) 불필요한 야근/주말근무 지양

최고의 오피스 이동이 편리한 위치 (2호선 삼성/9호선 봉은사역을 잇는 더블 역세권)아셈타워 내 쾌적한 근무공간

고성능 최신 장비 최고 수준의 업무용 장비 제공 최신 기술 활용에 적극 투자

#Life 생활에 걸림돌이 될 수 있는 문제들을 해결하고자 노력합니다.

사내 카페(Hypresso) 운영 바리스타 상주, 수제 음료 및 베이커리 무료 이용

식사 및 간식 지원 아침(김밥 등 간편식), 점심(식대 1만 2천 원), 저녁(야근 시) 편의점급 스낵바 상시 운영

단체보험 가입 및 건강검진 지원 직원 단체보험 및 연 1회 건강검진 제공 (전액 회사 부담)

기숙사 지원 원거리 거주자 대상 기숙사 지원 (입주 요건 만족 시)

사내 대출 지원 생활 안정 위한 저금리 대출 지원 (근속기간 충족 시)

경조금/경조휴가 지급 경조휴가, 경조금 및 화환 지원

명절 선물 지급 30만 원 상당의 선물 제공 (옵션 제공, 선택 가능)

#Growth 개인의 커리어 성장이 회사의 성장으로도 이어진다는 믿음으로 개인의 성장을 전폭적으로 지원합니다.

뛰어난 동료들과 협업 전 세계 22개국 이상에서 모인 글로벌 동료들과 협업하며 성장

글로벌 서비스 경험 가치를 인정받은 글로벌 서비스로 진정한 글로벌 노하우를 경험

외국어 교육 지원 사외 외국어 학습 비용 지원

직무 관련 교육 지원 글로벌 온라인 교육 플랫폼 Udemy 무료 이용, 직무 관련 최신 세미나/컨퍼런스 참가 비용 전액 지원, 직무 관련 사외교육 비용 지원

도서 지원 역사/인문/인물/자기계발/자연과학/경제경영/IT모바일 관련 도서 무제한 신청 가능

#Refresh 충분한 휴식과 재충전을 지원합니다.

휴식 공간 1만 권 이상의 만화책, 게임기, 당구대, 멀티룸 등을 갖춘 편안한 휴식 공간 보유

헬스키퍼 전문 안마사의 마사지를 받을 수 있는 힐링존 운영

사내 커뮤니티 활동 각종 동호회 활동 지원 팀/직무와 관계없이 교류할 수 있는 그룹 런치 운영

장기근속 휴가 매 3년 근속 시 휴가(10일) 및 휴가비(200만 원) 제공

생일 축하 본인 생일 선물(상품권 20만 원) 및 생일 반차 제공가족 생일 반반차 제공(부모/배우자/자녀)

[회사 소개]

트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

[주요 업무]

• 트웰브랩스의 영상 검색, QA, 캡셔닝 등의 제품 발전에 필요한 AI 연구 프로젝트 진행 혹은 영상 이해 분야를 Data-centric하게 풀기 위한 AI 연구 프로젝트 진행

• 팀 리드와 논의하여 진행할 AI 연구 프로젝트를 정한 후 해당 프로젝트를 책임감 있고 주도적으로 수행

• 프로젝트 수행에 필요한 데이터 수집 및 라벨링 방법 및 수행 방식에 대한 논의

• 팀 내에서 진행 중인 각 프로젝트에 대해 ML 팀원 간의 정기적인 소통 및 피드백 제공

• 진행 중인 프로젝트에 대해 팀 리드를 포함하여 팀원들과 함께 정기적으로 소통하며 피드백 제공

• 팀이 가장 효율적으로 일할 수 있는 문화 및 필요한 환경에 대한 논의

[자격 요건]

• Video Understanding, Vision + X, NLP+Vision, Video Representation Learning, Generative Model, Action Recognition, Multimodal AI 혹은 유사한 분야에서의 연구 경험 및 관심사를 가지신 분

• 위 연구 분야에서 관련 박사 학위 이상으로 산업에서 1년 이상의 경험을 하신 분, 혹은 관련 석사 학위 이상으로 산업에서 3년 이상의 경험하신 분

• 주어진 연구 프로젝트를 주도적으로 운영할 수 있는 능력

• 열정을 갖추어 본인의 직무에 책임감 있게 업무를 수행하시는 분

[우대사항]

• 대규모 상용 ML 제품 개발 경험이 있으신분

• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험이 있으신 분

• 탑티어 AI 컨퍼런스(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, NAACL, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, SIGGRAPH 등)에서 비디오, Vision + NLP, 멀티모달 관련 연구 출판 기록이 있으신 분 

• 국제 컨퍼런스 챌린지, Kaggle 대회, 혹은 국내 AI 대회에서 상위권 기록이 있으신 분

• 우수한 영어 작문 및 커뮤니케이션 역량 보유하신 분

[ML Modeling 팀 ML Research Scientist (Video AI) 채용 상세]

• 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음)

• 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층

• 채용 절차: 서류 전형 > P&C casual chat > 기술과제 > (On-site) 기술 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격

• 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장)

• 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.)

• 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요?

• 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요?

• 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요? 

• 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요? 

[개발 문화]

• 뛰어난 코드 퀄리티를 유지하기 위해 서로의 코드를 리뷰하고 건전하게 피드백을 공유합니다.

• 매주 1회 Dev Talk(사내 개발자 간 지식 공유 세션)을 통해 서로의 인사이트를 자유롭게 공유합니다.

• 개개인의 작업 영역에 대하여 주인의식을 가지고, 높은 자율과 책임을 부여하고 있습니다.

[혜택 및 복지]

• 자유로운 재택 근무, 자율 출퇴근

• 구성원 개인명의 법인카드 제공(점심 식사, 사무용품 구입 등 비용 지원, 월 60만원 한도)

• 신규 입사 시 자유로운 비품 구입이 가능한 100만원 한도 비용 지원 

• MacBook Pro 16 등 각 포지션에 적합한 IT장비 지급

• 구성원 프리미엄 건강검진 지원 및 가족 검진 할인

• 개인 휴가와 별도의 매년 12월 2주간의 겨울방학

• 경조사 지원

[회사 연혁]

(2021.03) Twelve Labs 미국 법인 설립

(2021.04) 글로벌 액셀러레이터 Techstars Seattle 선정 및 프리시드 투자 유치

(2021.10) Microsoft 주최, ICCV 주관 2021 VALUE Challenge 영상검색 부문(Video Retrieval Track) 우승

(2021.12) Index Ventures 외 16곳 기관·엔젤투자자로부터 500만 달러(약 60억 원) 시드1 투자 유치

(2022.04) Twelve Labs Search API 클로즈드 베타 서비스 시작

(2022.05) 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2022 AI 100) 국내 유일 선정

(2022.07) 비개발자용 영상검색 API 테스팅용 웹 플랫폼 API Playground 공개

(2022.10) 한국경제신문, AI One Team 주최 2022년 Korea AI Startup 100 AI 솔루션 플랫폼 부문 선정

(2022.10) Radical Ventures 외 11곳 기관·엔젤투자자로부터 1,200만 달러(약 160억 원) 시드2 투자 유치

(2022.11) 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 다년 간의 클라우드 파트너십 체결

(2022.12) 2022년도 하반기 전문연구요원 병역지정업체 선정

(2023.03) Fast Company’s Most Innovative Companies of 2023

(2023.06) CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2023 AI 100) Search 부문 2년 연속 선정

트웰브랩스의 주요 VC, 투자자 및 자문위원으로 Notion, Discord 등 90개 이상의 유니콘 기업에 투자한 실리콘밸리 VC Index Ventures, 캐나다 AI 전문 VC Radical Ventures, ImageNet 창시자인 Stanford University의 Fei-Fei Li 교수, Scale AI의 Alex Wang 대표, Transformers 모델의 창시자 Aidan Gomez, Allen Institute of AI의 Oren Etzioni 대표, Weights and Biases의 Lukas Biewald 대표, Algolia의 Nicolas Dessaigne 대표, 새한창업투자의 Yoon Kim 파트너(전 SKT CTO, 전 Apple Siri Team 매니저) 등이 있습니다.

[참고 링크]

▶https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014040002?sid=101

▶https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/

▶https://techcrunch.com/2023/05/11/making-foundation-models-accessible-the-battle-between-closed-source-and-open-source-ai/

▶https://www.nfx.com/post/generative-ai-hot-75-list

▶https://www.fastcompany.com/90849183/most-innovative-companies-video-2023

▶https://techcrunch.com/2022/12/05/twelve-labs-lands-12m-for-ai-that-understands-the-context-of-videos/

▶https://zdnet.co.kr/view/?no=20221207140123

▶https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-top-startups-2022/

▶https://www.prweb.com/releases/2022/9/prweb18925036.htm

▶https://www.prweb.com/releases/twelve_labs_launches_transformative_ai_powered_video_search_platform/prweb18556666.htm

[유의 사항]

• 이력서 또는 경력기술서에 해당 포지션의 경력 사항을 최대한 구체적으로 상세히 기재해 주시기 바랍니다.

• 그 외 추가로 제출하시고자 하는 자료(e.g. 연구개발 포트폴리오 등)는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

• 필수 사전질문 답변은 이력서 뒤에 기재하여 주시거나, 위 추가 자료를 보내주실 때 메일 본문에 기재해 주셔도 됩니다.

• 지원 서류는 개별 PDF 파일로 제출해 주시기 바랍니다.

• 제출하신 지원서 내용이 차후 허위로 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.

▶ 홈페이지: https://twelvelabs.io/

▶ 공식 링크드인 채널: https://www.linkedin.com/company/twelvelabs/

▶ 공식 트위터 채널: https://twitter.com/twelve_labs

▶ 커리어 노션 페이지: https://careers.twelvelabs.io

채용 관련 궁금한 점이나 문의사항이 있으신 경우에는 아래 이메일 주소로 연락 주시기 바랍니다.

▷ careers@twelvelabs.io

[회사 소개]

트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

[주요 업무]

• 멀티모달 기반의 영상 이해(Multimodal Video Understanding) 관련 연구 프로젝트 리드

• 멀티모달 기반의 영상 이해 모델 학습을 빠르게 Prototyping, 대규모 학습 등의 실험(Experiment) 과정에서 배포(Deployment)까지 할 수 있는 모델 학습에 필요한 최적화된 MLOps 시스템 구성에 대한 방향성 논의 

• 멀티모달 영상 이해 모델 개발에 필요한 데이터 수집 및 라벨링 방법에 대한 가이드 제공

• 제품 방향성과 얼라인 되는 AI 연구 및 프로젝트 방향에 대해 CTO, 엔지니어링, 프로덕트 팀과 지속적 논의 

• 팀 내에서 진행 중인 각 프로젝트에 대해 ML 팀원 간의 정기적인 소통 및 피드백 제공

• 팀이 가장 효율적으로 일할 수 있는 문화 및 필요한 연구 환경에 대한 논의

[자격 요건]

• Video Understanding, Vision + X, NLP+Vision, Video Representation Learning, Generative Model, Action Recognition, Multimodal AI 혹은 유사한 분야에서의 연구 경험 및 관심사를 가지신 분

• 위 연구 분야에서 관련 박사 학위 이상으로 산업에서 4년 이상의 경험을 하신 분, 혹은 관련 석사 학위 이상으로 산업에서 7년 이상의 경험하신 분

• 위 연구 분야의 최신 연구 기술에 대한 이해, 우수한 연구 역량 및 실적을 가지신 분

• 위 연구 분야와 관련된 AI프로젝트를 리딩하고 ML 팀을 이끌 수 있는 강력한 연구개발 리더십을 갖춘 분

• CTO, 엔지니어링 팀, 프로덕트 팀 등과 소통하여 고객이 만족할 수 있는 제품 개발이 최우선이라는 가치 아래에 AI/ML 연구 방향을 논의 및 제시할 수 있는 분

• ML 팀 구성원들과 적극적으로 소통하여 팀 전체가 발전할 수 있도록 유도할 수 있는 리더십을 갖춘 분

• 열정을 갖추어 본인의 직무에 책임감 있게 업무를 수행하시는 분

[우대사항]

• 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분

• 대규모 상용 ML 제품 개발 경험이 있으신분

• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험이 있으신 분

• 탑티어 AI 학회 (NeurIPS, ICML 등)에서 비디오, Vision + NLP, 멀티모달 관련 연구출판 기록이 있으신 분 

• 국제 컨퍼런스 챌린지, Kaggle 대회, 혹은 국내 AI 대회에서 상위권 기록이 있으신 분

• 우수한 영어작문 및 커뮤니케이션 역량 보유하신 분

[ML Modeling 팀 ML Research Scientist, Lead (Video AI) 채용 상세]

• 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음)

• 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층

• 채용 절차: 서류 전형 > P&C casual chat > 기술과제 > (On-site) 기술 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격

• 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장)

• 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.)

• 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요?

• 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요?

• 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요? 

• 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요? 

[개발 문화]

• 뛰어난 코드 퀄리티를 유지하기 위해 서로의 코드를 리뷰하고 건전하게 피드백을 공유합니다.

• 매주 1회 Dev Talk(사내 개발자 간 지식 공유 세션)을 통해 서로의 인사이트를 자유롭게 공유합니다.

• 개개인의 작업 영역에 대하여 주인의식을 가지고, 높은 자율과 책임을 부여하고 있습니다.

[혜택 및 복지]

• 자유로운 재택 근무, 자율 출퇴근

• 구성원 개인명의 법인카드 제공(점심 식사, 사무용품 구입 등 비용 지원, 월 60만원 한도)

• 신규 입사 시 자유로운 비품 구입이 가능한 100만원 한도 비용 지원 

• MacBook Pro 16 등 각 포지션에 적합한 IT장비 지급

• 구성원 프리미엄 건강검진 지원 및 가족 검진 할인

• 개인 휴가와 별도의 매년 12월 2주간의 겨울방학

• 경조사 지원

[회사 연혁]

(2021.03) Twelve Labs 미국 법인 설립

(2021.04) 글로벌 액셀러레이터 Techstars Seattle 선정 및 프리시드 투자 유치

(2021.10) Microsoft 주최, ICCV 주관 2021 VALUE Challenge 영상검색 부문(Video Retrieval Track) 우승

(2021.12) Index Ventures 외 16곳 기관·엔젤투자자로부터 500만 달러(약 60억 원) 시드1 투자 유치

(2022.04) Twelve Labs Search API 클로즈드 베타 서비스 시작

(2022.05) 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2022 AI 100) 국내 유일 선정

(2022.07) 비개발자용 영상검색 API 테스팅용 웹 플랫폼 API Playground 공개

(2022.10) 한국경제신문, AI One Team 주최 2022년 Korea AI Startup 100 AI 솔루션 플랫폼 부문 선정

(2022.10) Radical Ventures 외 11곳 기관·엔젤투자자로부터 1,200만 달러(약 160억 원) 시드2 투자 유치

(2022.11) 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 다년 간의 클라우드 파트너십 체결

(2022.12) 2022년도 하반기 전문연구요원 병역지정업체 선정

(2023.03) Fast Company’s Most Innovative Companies of 2023

(2023.06) CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2023 AI 100) Search 부문 2년 연속 선정

트웰브랩스의 주요 VC, 투자자 및 자문위원으로 Notion, Discord 등 90개 이상의 유니콘 기업에 투자한 실리콘밸리 VC Index Ventures, 캐나다 AI 전문 VC Radical Ventures, ImageNet 창시자인 Stanford University의 Fei-Fei Li 교수, Scale AI의 Alex Wang 대표, Transformers 모델의 창시자 Aidan Gomez, Allen Institute of AI의 Oren Etzioni 대표, Weights and Biases의 Lukas Biewald 대표, Algolia의 Nicolas Dessaigne 대표, 새한창업투자의 Yoon Kim 파트너(전 SKT CTO, 전 Apple Siri Team 매니저) 등이 있습니다.

[참고 링크]

▶https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014040002?sid=101

▶https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/

▶https://techcrunch.com/2023/05/11/making-foundation-models-accessible-the-battle-between-closed-source-and-open-source-ai/

▶https://www.nfx.com/post/generative-ai-hot-75-list

▶https://www.fastcompany.com/90849183/most-innovative-companies-video-2023

▶https://techcrunch.com/2022/12/05/twelve-labs-lands-12m-for-ai-that-understands-the-context-of-videos/

▶https://zdnet.co.kr/view/?no=20221207140123

▶https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-top-startups-2022/

▶https://www.prweb.com/releases/2022/9/prweb18925036.htm

▶https://www.prweb.com/releases/twelve_labs_launches_transformative_ai_powered_video_search_platform/prweb18556666.htm

[유의 사항]

• 이력서 또는 경력기술서에 해당 포지션의 경력 사항을 최대한 구체적으로 상세히 기재해 주시기 바랍니다.

• 그 외 추가로 제출하시고자 하는 자료(e.g. 연구개발 포트폴리오 등)는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

• 필수 사전질문 답변은 이력서 뒤에 기재하여 주시거나, 위 추가 자료를 보내주실 때 메일 본문에 기재해 주셔도 됩니다.

• 지원 서류는 개별 PDF 파일로 제출해 주시기 바랍니다.

• 제출하신 지원서 내용이 차후 허위로 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.

▶ 홈페이지: https://twelvelabs.io/

▶ 공식 링크드인 채널: https://www.linkedin.com/company/twelvelabs/

▶ 공식 트위터 채널: https://twitter.com/twelve_labs

▶ 커리어 노션 페이지: https://careers.twelvelabs.io

채용 관련 궁금한 점이나 문의사항이 있으신 경우에는 아래 이메일 주소로 연락 주시기 바랍니다.

▷ careers@twelvelabs.io

콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다.

지난 7년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,430억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 8,000만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다.

스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다.

- 회사 홈페이지: https://mathpresso.com/

- 회사 소개 자료: https://bit.ly/40j9Sak

- 팀블로그: https://blog.mathpresso.com/

- 채용 페이지: https://recruit.mathpresso.com/

- 유튜브 채널: https://bit.ly/2ZQezi7

[Research Chapter 소개]

콴다의 Research Chapter는 데이터와 기술을 바탕으로 가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 제공하는 것을 목표로 움직이고 있습니다. 이를 위해 저희는 학생들의 궁금증을 인지하고 분석하여 해결해주기 위한 AI 모듈을 설계하고, 만들어갑니다.

작게는 문제의 유형을 판단하는 모듈개발부터 개인에게 맞춤화된 교육 경험을 위한 데이터 수집 및 모델링과 같이 프로젝트의 전반적 설계 등 기술을 활용하여 교육적 가치를 제공하는 프로덕트를 위한 기반 기술을 만들어 가고 있습니다. 특히 최근에는 LLM 기술을 활용하여, 학생들의 질문에 답하고 도움을 주는 AI Tutor에 대한 개발을 진행하고 있습니다. Vision, NLP, ML, Statistics, Algorithm 등 다양한 방법으로 데이터를 분석하고, 모델링하여, 데이터에 맞는 모듈을 실시간으로 서빙하는 파이프라인을 구축/운영하고 있습니다.

콴다 팀은 누적 8,000만 명 이상의 학생이 사용하고 있는 교육 어플리케이션 콴다를 서비스하고 있습니다. 하루 50만 건 이상의 문제가 질문되고 있으며, 학생들이 질문한 문제는 디지털화되어 저장되고 있습니다. 데이터로부터 가치를 만들어 내는 데 관심이 있으신 분들을 찾고 있습니다.

[주요 업무]

• LLM(Large Language Model) 활용을 위한 Prompt Engineering 및 LLM 학습
• LLM을 활용한 문제 해결 모듈 개발
• 머신러닝 모델의 학습 파이프라인 설계 및 구축
• 머신러닝 모델의 서빙 및 최적화

• LLM에 대한 기본적인 이해와 활용 경험이 있으신 분
• ML 알고리즘 및 딥 러닝 모델 학습(Forward/Backward Propagation)에 대한 이해가 있으신 분
• Pytorch, Tensorflow 등으로 대표되는 ML Framework 중 1개 이상에 대한 사용 경험이 있으신 분
• ML 관련 분야 석사학위 이상 또는 그에 준하는 경력을 가지신 분
• 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하는 분

• 아래의 우대 사항은 담당 업무를 더 정확히 안내하기 위함입니다. 아래 서술되는 모든 자질과 경험을 갖추실 필요는 없으며, 말 그대로 '우대 사항'입니다. 
• LLM을 활용한 프로젝트를 설계 또는 진행한 경험이 있으신 분
• ML Framework 중 1개 이상에 대한 높은 숙련도가 있으신 분
• Docker, Kubernetes 등의 환경에 익숙하신 분

• 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
• 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
• 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서(PDF), Github Link(선택 사항)
• 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월)
• 근무 지역: 서울시 강남구 선릉로 428, 17층

[유의 사항]

- 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.

- 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.

- 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.

- 채용 시 마감되는 포지션입니다.

[회사 소개]

트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

[주요 업무]

• 트웰브랩스의 영상 검색, QA, 캡셔닝 등의 제품 발전에 필요한 AI 연구 프로젝트 진행 혹은 영상 이해 분야를 Data-centric하게 풀기 위한 AI 연구 프로젝트 진행

• 팀 리드와 논의하여 진행할 AI 연구 프로젝트를 정한 후 해당 프로젝트를 책임감 있고 주도적으로 수행

• 프로젝트 수행에 필요한 데이터 수집 및 라벨링 방법 및 수행 방식에 대한 논의

• 팀 내에서 진행 중인 각 프로젝트에 대해 ML 팀원 간의 정기적인 소통 및 피드백 제공

• 진행 중인 프로젝트에 대해 팀 리드를 포함하여 팀원들과 함께 정기적으로 소통하며 피드백 제공

• 팀이 가장 효율적으로 일할 수 있는 문화 및 필요한 환경에 대한 논의

[자격 요건]

• NLP 백그라운드를 가지신 분 중에서 Video Understanding, Multimodal AI system에 관심이 있으신분.

• Video Understanding, Language Modeling, Vision + X, Open-domain QA, Generative Model, Video Representation Learning, Action Recognition, Multimodal AI 혹은 유사한 분야에서의 연구 경험 및 관심사를 가지신 분

• 위 연구 분야에서 관련 박사 학위 이상으로 산업에서 1년 이상의 경험을 하신 분, 혹은 관련 석사 학위 이상으로 산업에서 3년 이상의 경험하신 분

• 주어진 연구 프로젝트를 주도적으로 운영할 수 있는 능력

• 열정을 갖추어 본인의 직무에 책임감 있게 업무를 수행하시는 분

[우대사항]

• 대규모 상용 ML 제품 개발 경험이 있으신분

• 대규모 모델 학습 및 가속화 경험이 있으신 분

• 탑티어 AI 컨퍼런스 (NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, NAACL, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, SIGGRAPH 등)에서 비디오, Vision + NLP, 멀티모달 관련 연구 출판 기록이 있으신 분 

• 국제 컨퍼런스 챌린지, Kaggle 대회, 혹은 국내 AI 대회에서 상위권 기록이 있으신 분

• 우수한 영어 작문 및 커뮤니케이션 역량 보유하신 분

[ML Modeling 팀 ML Research Scientist (NLP) 채용 상세]

• 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음)

• 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층

• 채용 절차: 서류 전형 > P&C casual chat > 기술과제 > (On-site) 기술 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격

• 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장)

• 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.)

• 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요?

• 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요?

• 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요? 

• 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요? 

[개발 문화]

• 뛰어난 코드 퀄리티를 유지하기 위해 서로의 코드를 리뷰하고 건전하게 피드백을 공유합니다.

• 매주 1회 Dev Talk(사내 개발자 간 지식 공유 세션)을 통해 서로의 인사이트를 자유롭게 공유합니다.

• 개개인의 작업 영역에 대하여 주인의식을 가지고, 높은 자율과 책임을 부여하고 있습니다.

[혜택 및 복지]

• 자유로운 재택 근무, 자율 출퇴근

• 구성원 개인명의 법인카드 제공(점심 식사, 사무용품 구입 등 비용 지원, 월 60만원 한도)

• 신규 입사 시 자유로운 비품 구입이 가능한 100만원 한도 비용 지원 

• MacBook Pro 16 등 각 포지션에 적합한 IT장비 지급

• 구성원 프리미엄 건강검진 지원 및 가족 검진 할인

• 개인 휴가와 별도의 매년 12월 2주간의 겨울방학

• 경조사 지원

[회사 연혁]

(2021.03) Twelve Labs 미국 법인 설립

(2021.04) 글로벌 액셀러레이터 Techstars Seattle 선정 및 프리시드 투자 유치

(2021.10) Microsoft 주최, ICCV 주관 2021 VALUE Challenge 영상검색 부문(Video Retrieval Track) 우승

(2021.12) Index Ventures 외 16곳 기관·엔젤투자자로부터 500만 달러(약 60억 원) 시드1 투자 유치

(2022.04) Twelve Labs Search API 클로즈드 베타 서비스 시작

(2022.05) 글로벌 시장조사기관 CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2022 AI 100) 국내 유일 선정

(2022.07) 비개발자용 영상검색 API 테스팅용 웹 플랫폼 API Playground 공개

(2022.10) 한국경제신문, AI One Team 주최 2022년 Korea AI Startup 100 AI 솔루션 플랫폼 부문 선정

(2022.10) Radical Ventures 외 11곳 기관·엔젤투자자로부터 1,200만 달러(약 160억 원) 시드2 투자 유치

(2022.11) 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 다년 간의 클라우드 파트너십 체결

(2022.12) 2022년도 하반기 전문연구요원 병역지정업체 선정

(2023.03) Fast Company’s Most Innovative Companies of 2023

(2023.06) CB 인사이트 세계 100대 AI 기업(CB Insight 2023 AI 100) Search 부문 2년 연속 선정

트웰브랩스의 주요 VC, 투자자 및 자문위원으로 Notion, Discord 등 90개 이상의 유니콘 기업에 투자한 실리콘밸리 VC Index Ventures, 캐나다 AI 전문 VC Radical Ventures, ImageNet 창시자인 Stanford University의 Fei-Fei Li 교수, Scale AI의 Alex Wang 대표, Transformers 모델의 창시자 Aidan Gomez, Allen Institute of AI의 Oren Etzioni 대표, Weights and Biases의 Lukas Biewald 대표, Algolia의 Nicolas Dessaigne 대표, 새한창업투자의 Yoon Kim 파트너(전 SKT CTO, 전 Apple Siri Team 매니저) 등이 있습니다.

[참고 링크]

▶https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014040002?sid=101

▶https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/

▶https://techcrunch.com/2023/05/11/making-foundation-models-accessible-the-battle-between-closed-source-and-open-source-ai/

▶https://www.nfx.com/post/generative-ai-hot-75-list

▶https://www.fastcompany.com/90849183/most-innovative-companies-video-2023

▶https://techcrunch.com/2022/12/05/twelve-labs-lands-12m-for-ai-that-understands-the-context-of-videos/

▶https://zdnet.co.kr/view/?no=20221207140123

▶https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-top-startups-2022/

▶https://www.prweb.com/releases/2022/9/prweb18925036.htm

▶https://www.prweb.com/releases/twelve_labs_launches_transformative_ai_powered_video_search_platform/prweb18556666.htm

[유의 사항]

• 이력서 또는 경력기술서에 해당 포지션의 경력 사항을 최대한 구체적으로 상세히 기재해 주시기 바랍니다.

• 그 외 추가로 제출하시고자 하는 자료(e.g. 연구개발 포트폴리오 등)는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

• 필수 사전질문 답변은 이력서 뒤에 기재하여 주시거나, 위 추가 자료를 보내주실 때 메일 본문에 기재해 주셔도 됩니다.

• 지원 서류는 개별 PDF 파일로 제출해 주시기 바랍니다.

• 제출하신 지원서 내용이 차후 허위로 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.

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